Bases de données dans PVsyst

En complément de la base de données du logiciel, PVsyst donne maintenant accès à de nombreuses sources de données météo disponibles depuis le web, et inclut un outil pour importer facilement les plus courantes.

 

Sources de données météo en valeurs horaires

  • Meteonorm : Les valeurs horaires de Meteonorm sont des données synthétiques qui sont construites de la même manière que les valeurs horaires synthétiques dans PVsyst à partir de valeurs mensuelles. 
  • NREL NSRDB fournit des données horaires satellites gratuites pour les Amériques (60 ° N à 20 ° S) et l’Inde. Données disponibles sous forme de séries chronologiques et de TMY. Les TMY sont également directement disponibles dans PVsyst lorsqu’ils sont connectés à Internet. 
  • PVGIS v5 fournit des données satellite gratuites pour la plupart du monde en séries chronologiques (2005-2016 en général) et en TMY, directement disponibles dans PVsyst lorsqu’il est connecté à Internet. 
  • Explorador Solar fournit gratuitement des TMY et des séries chronologiques en valeurs horaires pour le territoire du Chili, disponibles de 2004 à 2016.
  • SolarGIS fournit des TMY et des séries chronologiques mises à jour en temps réel disponible dans le monde entier entre les latitudes 60 ° N et 50 ° S.
  • Vaisala fournit des données horaires mesurées par satellite, récents, pour n’importe quel endroit sur la terre.
  • Reuniwatt fournit des données TMY et des séries chronologiques disponibles en valeurs (sous)horaires, ainsi que des moyennes mensuelles, disponibles dans le monde entier entre 66 ° S et 66 ° N. Les données remontent à 2004. 
  • Solcast fournit des données TMY et des séries chronologiques disponibles en valeurs (sous)horaires, ainsi que des moyennes mensuelles, disponibles dans le monde entier (sauf Antartica). Solcast offre une inscription instantanée et des crédits gratuits aux nouveaux utilisateurs pour promouvoir les tests. La base de données satellite de 150 m2 est mise à jour quotidiennement et remonte à 2007.
  • Soda-Helioclim3 fournit des données en valeurs horaires, mesurées par Meteosat, depuis février 2004.
  • SolarAnywhere fournit des données de satellites solaires pour des sites sur le continent américain et à Hawaï. 
  • Vortex Solar fournit des TMY et séries chronologiques, disponible dans le monde entier en valeurs horaires, depuis 1997.

Sources de données météo en valeurs mensuelles

  • Meteonorm Les données mensuelles d’irradiance disponibles pour environ 2500 stations au sol en valeurs moyenne de 1981-2000, 1991-2010 ou 1996-2015 selon le lieu et les données satellite pour 1996-2015. Toutes les stations avec des mesures d’irradiance sont directement disponibles dans la liste des sites géographiques de la base de données PVsyst. Les données de tout autre site peuvent être obtenues par interpolation entre les 3 stations les plus proches ou avec des données satellite si aucune station n’est suffisamment proche. 
  • NASA-SSE (Surface Meteorological and Solar Energy Programme) détient des données mensuelles par satellite pour une grille de 1°x1° (111 km) couvrant l’ensemble du monde, pour une période de 10 ans (1983-1993) 
  • SolarGISfournit des TMY et des séries chronologiques, ainsi que des moyennes mensuelles, mises à jour en temps réel disponible dans le monde entier entre les latitudes 60 ° N et 50 ° S.
  • Reuniwatt fournit des données TMY et des séries chronologiques disponibles en valeurs (sous)horaires, ainsi que des moyennes mensuelles, disponibles dans le monde entier entre 66 ° S et 66 ° N. Les données remontent à 2004. 
  • Solcast fournit des données TMY et des séries chronologiques disponibles en valeurs (sous)horaires, ainsi que des moyennes mensuelles, disponibles dans le monde entier (sauf Antartica). Solcast offre une inscription instantanée et des crédits gratuits aux nouveaux utilisateurs pour promouvoir les tests. La base de données satellite de 150 m2 est mise à jour quotidiennement et remonte à 2007. 

NB : Toutes ces données mensuelles sont importées comme des fichiers de site géographique, et vont nécessiter la construction de données horaires synthétiques nécessaires pour être utilisées pour des simulations.

NB : Les valeurs mensuelles sont souvent des moyennes sur plusieurs années.